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과기정통부, 9일 올해 AI 사업 통합설명회 개최

“인공지능 지원 거점센터 설립 + 인공지능 전문기업 육성” 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원는 오는 9일 서울 양재 엘타워에서 2019년도 인공지능 사업 통합설명회를 열고 올해 추진되는 인공지능(AI) 분야 주요 사업 내용을 공유한다고 7일 밝혔다. 올해 처음 실시되는 ‘인공지능 융합선도프로젝트’는 AI를 다양한 산업에 접목해 기술혁신과 생산성 향상, AI 기반의 신규 제품과 서비스 창출을 통해 산업 경쟁력을 제고하기 위해 추진되는 사업이다. 이달 말까지 접수 중이다. 이 프로젝트의 인공지능 융합연구센터는 대학, 기업, 연구소, 지자체 등이 컨소시움을 구성해 지원할 수 있다. 지역별 AI 거점 역할을 할 인공지능융합연구센터로 지정되는 경우에는 다양한 산업 분야에 AI를 접목하고, 적용할 수 있도록 전..

2019. 1. 7. 14:06

선장은 육지에…스스로 바다 누비는 ‘AI 선박’

세계 첫 완전자율운항 여객선 '팔코(Falco)'가 지난해 12월 3일(현지 시간) 핀란드 남부 발트해 연안에서 성공적으로 시험운항을 마쳤다. - 롤스로이스 제공 지난해 12월 3일(현지 시간) 승객 80여 명을 태운 세계 첫 완전자율운항 여객선 ‘팔코(Falco)’가 핀란드 남부 발트해 연안에서 시험운항을 성공적으로 마쳤다. 영국의 롤스로이스와 핀란드의 선박운항업체인 핀페리가 공동 개발한 이 여객선은 핀란드 파르가스항을 출발해 사람의 조종 없이 나구항에 무사히 도착했다. 팔코는 운항 중 움직이는 선박 같은 장애물과 날씨 등 주변 환경을 스스로 인식하고 항로를 우회하기도 했다. 모든 상황은 선박에서 50㎞ 떨어진 도시인 핀란드 투르쿠의 원격제어스테이션(RCS)에서 실시간으로 모니터링 됐다. 출렁이는 바다..

2018. 11. 12. 09:53

지진 13만건 학습한 구글AI,여진 위치 2배 잘 맞혔다

6일 오전 서울 강남구 구글코리아 본사에서 화상 대담 중인 마틴 와튼버그 구극 시니어 스태프 리서치사이언티스트. 그는 하버드대팀과 공동으로 지난 8월 여진 예측 인공지능 기술을 개발했다. -사진 제공 구글코리아“큰 지진이 발생한 뒤에는 보통 여진이 뒤따릅니다. 보통 규모가 큰 본진에 많이 주목하지만, 여진의 파괴력도 무시할 수 없죠. 특히 응급구조대를 보내거나 비상용 통신 기지국을 세울 때 여진이 발생할 위치를 미리 알 수 있다면 큰 도움이 될 것입니다.” 마틴 와튼버그 구글 시니어 스태프 리서치사이언티스트는 6일 오전 서울 강남구 구글코리아 본사에서 개최한 화상간담회에서 구글이 최근 연구중인 인공지능(AI) 여진 예측 기술을 소개하며 이렇게 말했다. 그는 “여진 예측 기술은 인류가 직면한 도전 과제를 ..

2018. 11. 9. 13:23

엔비디아, “AI 가속기보다 GPU 장점 많아”

ASIC은 유연하지 못하고 FPGA는 애매하다. 최근 인공지능(AI) 시장의 트렌드 중 하나는 ‘AI 가속기’다. GPU를 주요 컴퓨팅 자원으로 쓰던 것에서 벗어나 AI 기반 서비스의 효율성을 위해 자사 서비스에 최적화된 AI 가속기를 개발하는 식이다. 이에 대해 엔비디아는 크게 개의치 않는 모습이다. 각각의 컴퓨팅 방식에 장단이 있지만, GPU가 범용성이 뛰어나다는 판단에서다. 또 기존에 GPU의 단점으로 지적받던 발열과 전력 소모 부분에 대한 보완 솔루션을 내놓고 있다며 GPU 중심의 AI 시장 주도권에 대한 자신감을 보였다.엔비디아는 11월6일 서울 잠실 롯데 시그니엘 호텔에서 기자간담회를 열고 자사의 AI 및 딥러닝 솔루션을 소개하고 최신 시장 동향에 대해 짚었다. 이날 발표에 나선 마크 해밀턴 ..

2018. 11. 6. 17:23

H2O Dirverless AI (무인 인공지능 솔루션)

AI 전략 가속화H2O Driverless AI는 전문 데이터 과학자의 기술을 사용하여 사용하기 쉬운 응용 프로그램으로 데이터 과학 작업을 확장하는 데 도움을줍니다. Driverless AI는 데이터 과학자들이 GPU 의 자동화 및 최첨단 컴퓨팅 성능을 사용하여 몇 개월이 걸린 작업을 몇 분 만에 신속 하게 수행 할 수있게합니다.Driverless AI를 사용하면 전문 및 중학교 데이터 과학자, 도메인 과학자 및 데이터 엔지니어를 비롯한 모든 사람이 신뢰할 수있는 기계 학습 모델을 개발할 수 있습니다. 이 차세대 자동 기계 학습 플랫폼은 데이터 시각화, 피쳐 엔지니어링, 모델 해석 기능 및 지연 시간이 적은 배치를위한 독특하고 고급 기능을 제공합니다. H2O Driverless AI 의 주요 특징 1 자..

2018. 11. 5. 16:02

[뉴스스크랩]국내 최대, 인공지능(AI)과 비즈니스 융합 컨퍼런스 'AI SUMMIT 2018 in SEOUL' 개최된다

해외초청 연사로는 NASA의 Head of AI 스티브 치엔 박사, 구글 브래인 수석 과학자인 요람 박사, 센스타임의 장 웬 사장, 전 P&G VP인 토니, AI가 영업 & 마케팅 생산성 혁신에 미친 영향을 연구한 즈비그뉴 박사, VISA의 예측 분석 책임자 비벡, Dataxu APAC 총괄 제임스 샘슨, AI는 판매 방식을 송두리째 바꿀 것인가? 의 저자 즈비그뉴 박사 등... 국내전문가 LG 전자 로봇선행연구소장 손진호 상무, KT AI사업단 임채환 상무, eBay의 현은석 부사장, 이마트 S-Lab의 박창현 담당(상무), 오렌지 생명(전 ING)의 이기흥 부사장, 롯데 멤버스 빅데이터 센터의 황윤희 상무, 코리아세븐 (세븐일레븐)의 김영혁 상무, 메디리타 배영우 대표, 신테카바이오 김태순 대표, 야..

2018. 11. 2. 14:17

Kinetica File System(KiFS)를 활용한 이미지 추론

Kinetica File System(KiFS)를 활용한 이미지 추론 1. KiFS 설정 * Config 설정 후 재실행 enable_kifs = true kifs_mount_point = /opt/gpudb/kifs * 확인 1. Data 탭에 KiFS Browser 생성 2. Tables에 filesystem Collection 생성 2. KiFS 이미지 업로드 2-1. 웹에서 업로드 1) Create Floder 후, Upload File(s)2) Tables > filesystem > __kifs__폴더명 으로 테이블 생성 2-2. mount_point에 직접 업로드 1) mount포인트에 targetfolder 복사 cp -r /targetfolder /opt/gpudb/kifs/mount/ *..